Là công nghệ có khả năng nhận diện chính xác khuôn mặt, Face Matching luôn được ưa chuộng trong các hệ thống giám sát, bảo mật, định danh điện tử,… thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Khả năng nhận diện tốt là thế, nhưng với điều kiện ánh sáng kém, liệu Face Matching có còn hoạt động chính xác và phát huy tối đa lợi thế của mình? Cùng đi tìm câu trả lời qua bài viết dưới đây nhé!
Ánh sáng có ảnh hưởng đến việc nhận diện khuôn mặt?
Trên thực tế, chất lượng đầu vào phụ thuộc rất nhiều vào ánh sáng, nếu chỉ ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt thông thường, ánh sáng yếu có thể gây nhiều bất lợi trong quá trình thực hiện xác minh, nhận diện, cụ thể:
Ánh sáng yếu làm mất chi tiết khuôn mặt: Trong điều kiện ánh sáng kém, các đặc điểm quan trọng như mắt, mũi, miệng sẽ khiến camera sẽ khó thu được rõ nét, trong khi đó, đây lại là những yếu tố quan trọng giúp AI có thể phân biệt được người này với người khác.
Ánh sáng yếu gây nhiễu hình ảnh: Trong điều kiện thiếu sáng, thiết bị ghi hình dễ sinh nhiễu, từ đó làm sai lệch dữ liệu nhận diện.
Ánh sáng yếu làm biến dạng khuôn mặt: Khuôn mặt có thể bị chia vùng sáng tối do điều kiện ánh sáng không đều, điều này khiến cho hệ thống gặp nhiều khó khăn khi xử lý những đặc trưng trên khuôn mặt.
Ánh sáng yếu làm mất cân bằng màu sắc: Trong điều kiện ánh sáng nhân tạo yếu, so với hình ảnh gốc đã lưu trong hệ thống, da mặt có thể bị đổi màu nhiều gây cản trở trong việc so sánh, nhận diện.
Face Matching có thể khắc phục được ánh sáng yếu?
Face Matching là công nghệ nhận diện khuôn mặt bằng cách so sánh mức độ khớp giữa khuôn mặt hiện tại với dữ liệu đã lưu trữ trong hệ thống, thông qua trí tuệ nhân tạo AI cùng thị giác máy tính.
Theo đó, khắc phục được ánh sáng yếu chính là một trong những thế mạnh nổi trội mà công nghệ Face Matching có được, nhờ vào sự tích hợp hoàn hảo của các công nghệ hiện đại. Một số giải pháp khắc phục khiến Face Matching có thể hoạt động hiệu quả hơn dù trong điều kiện ánh sáng yếu:
Sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh nâng cao
Với sự tích hợp thông minh các thuật toán xử lý hình ảnh, Face Matching có khả năng tăng độ tương phản, giúp các đường nét khuôn mặt luôn được làm rõ dù trong điều kiện ánh sáng kém, đồng thời lọc nhiễu thông minh góp phần làm giảm nhiễu kỹ thuật số trong hình ảnh và cuối cùng là cải thiện độ sáng tổng thể của ảnh nhờ chức năng cân bằng ánh sáng của công nghệ. Do đó mà dù trong môi trường thiếu sáng, việc ứng dụng Face Matching vẫn đảm bảo hình ảnh chất lượng, đáp ứng đủ điều kiện để hệ thống xử lý.
Camera hỗ trợ hồng ngoại (IR) hoặc cảm biến 3D
Nếu Camera hỗ trợ hồng ngoại có thể nhận diện khuôn mặt trong điều kiện bóng tối thì cảm biến chiều sâu 3D lại có khả năng ghi lại cấu trúc khuôn mặt 3D mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào ánh sáng bề mặt. Vì thế mà vô cùng hữu ích cho những doanh nghiệp ứng dụng việc kiểm soát ra vào hay giám sát an ninh bãi giữ xe, nhà kho hoặc những khu vực không đáp ứng đầy đủ ánh sáng tự nhiên.
Mô hình AI học sâu được huấn luyện đa điều kiện ánh sáng
Hiện nay, có nhiều mô hình AI được huấn luyện với tập dữ liệu đa dạng bao gồm cả hình ảnh trong điều kiện ngược sáng, ánh sáng yếu, mờ, ánh sáng hỗn hợp, nhân tạo,… điển hình như Face Net, ArcFace hay các hệ thống thương mại của Amazon, Apple, Microsoft,… Vì thế mà việc nhận diện khuôn mặt trở nên dễ dàng, chính xác ngay cả khi điều kiện ánh sáng không lý tưởng.
Công nghệ nhận diện đa điểm đặc trưng
Các điểm đặc trưng giúp thuật toán có thể “khôi phục” diện mạo tổng thể, giúp cho việc thực hiện xác minh đối chiếu chính xác phải kể đến đỉnh mũi, khóe mắt, góc miệng, đường viền khuôn mặt. Đây là những đặc điểm được hệ thống Face Matching xác định chính xác trong điều kiện ánh sáng yếu nên vô cùng hữu hiệu để ứng dụng trong các khu vực thường bị ảnh hưởng bởi ánh sáng.
Kết hợp với các phương pháp xác thực phụ
Một số phương pháp xác thực có thể kết hợp cùng Face Matching như mã OTP, mã PIN, vân tay, RFID,… Điều này vừa gia tăng tính bảo mật, vừa đảm bảo quá trình xác thực an toàn, hiệu quả, ngay cả khi môi trường kém ánh sáng hoặc bị hạn chế kỹ thuật, hình ảnh không đạt tiêu chuẩn tối ưu.
Ứng dụng thực tế của Face Matching trong môi trường ánh sáng yếu
Với khả năng nhận diện nhanh chóng, chính xác ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu. Face Matching luôn là cái tên nổi bật được ưu tiên ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng như:
Trong lĩnh vực ngân hàng số
Hiện nay, có rất nhiều ngân hàng triển khai xác minh danh tính bằng Face matching bởi khả năng tự điều chỉnh ánh sáng trong app thông minh, đồng thời có bổ sung tính năng chụp lại khi ảnh mờ. Vì vậy mà mang đến khả năng xác thực chính xác hơn.
Lĩnh vực giám sát an ninh ban đêm
Để có thể giám sát an ninh ban đêm một cách chính xác, nhiều hệ thống camera thông minh đã tích hợp Face Matching như một “trợ thủ” đắc lực giúp theo dõi đối tượng 24/7.
Làm thiết bị kiểm soát ra vào
Ngoài hai lĩnh vực trên, Face Matching cũng là công nghệ khá lý tưởng để ứng dụng làm máy chấm công, nhận diện trong điều kiện ánh sáng hành lang tối, giúp cho việc kiểm soát ra vào một cách đơn giản, dễ dàng hơn.
Tóm lại, Face Matching là công nghệ được phát triển trên nền tảng AI hiện đại, nếu được tối ưu đúng cách, việc nhận diện khuôn mặt trong điều kiện ánh sáng yếu vẫn đạt độ chính xác cao lên tới 95%. Tuy nhiên, để đạt hiệu quả tốt nhất, hãy lựa chọn giải pháp Face Matching tại đơn vị uy tín, chuyên nghiệp, có hỗ trợ kỹ thuật trong điều kiện ánh sáng khác nhau, nhất là khi dùng trong mục đích an ninh, xác thực quan trọng.
Để được hỗ trợ tư vấn chi tiết hơn về giải pháp Face Matching, hãy liên hệ ngay EDC Tech hôm nay nhé!
